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ComputacionCientifica

PRESENTACIÓN DE LA CARRERA

¿Quisieras ser un experto en el uso integrado de las ciencias y la computación avanzada para la solución de problemas del mundo real?. Si tu respuesta es positiva, tu opción es la nueva carrera profesional: COMPUTACIÓN CIENTÍFICA.

VIDEO 1: Presentación de la Carrera

VIDEO 2: Presentación de la Carrera 

VIDEO 3: Presentación de la Carrera

Esta carrera única en Colombia con estas características integradoras en un mismo plan de estudios es una profesión de última tendencia en diferentes Universidades de prestigio a nivel mundial ya que constituye una nueva y poderosa manera de hacer Ciencia;  ¡la Computación Científica es la carrera del futuro!   (¡CONOCE MÁS!)

La Computación Científica implica el uso de modelos matemáticos y programas computacionales para mejorar nuestra comprensión de cómo funciona el mundo. Hay tres partes en el proceso:

  • Encontrar una descripción matemática completa del sistema que incluya todo el comportamiento de interés.
  • Construir un código computacional eficiente que resuelva las ecuaciones matemáticas.
  • Extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.

ImagenCC

Como Profesional en Computación Científica dominarás las herramientas, técnicas y teorías de la súper-computación moderna y las ciencias básicas (Matemática, Estadística, Física, Química, Biología) para resolver modelos matemáticos que representan problemas de gran dificultad en la Ciencia, la Ingeniería y la Industria en general, aspecto que te permitirá ser un profesional mas competitivo y acceder a mas oportunidades del mundo laboral. 

La Computación Científica complementa de manera ideal el trabajo teórico y experimental ya que permite alcanzar soluciones imposibles de alcanzar a nivel puramente teórico y asi mismo permite realizar experimentos virtuales de situaciones muy costosas, peligrosas o dificiles de manipular en el experimento real. De esta manera, se pueden realizar en el computador diversidad de experimentos usando diferentes entradas alternativas o suposiciones. 

 

PERFIL DE INGRESO

El programa de Computación Científica de la Universidad de Medellín está dirigido a personas curiosas y creativas, que tienen afinidad con las ciencias básicas y la computación avanzada para conocer cómo son aplicadas en la solución de problemas complejos en Ciencias e Ingeniería.  Las personas que estudien Computación Científica deben estar interesadas en desarrollar habilidades que permitan encontrar una descripción matemática completa de los sistemas bajo estudio para poder así predecir el comportamiento de interés.  Así mismo, se debe tener afinidad con el uso de herramientas tecnológicas y computacionales de alto desempeño y tener deseo de aprender las formas posibles para construir códigos computacionales eficientes que resuelvan las ecuaciones matemáticas que emergen de los modelos científicos específicos para poder así extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.  El programa también está dirigido a personas interesadas en movilizar colectivos hacia el logro de los objetivos, desarrollar el liderazgo, el emprendimiento y la comunicación asertiva a través de las actividades académicas que puedan ser aplicadas en el mundo profesional.

 PERFIL DE EGRESO

El Profesional en Computación Científica de la Universidad de Medellín es una persona que después de su egreso se caracteriza por:

  • Poseer capacidad de desarrollar y aplicar técnicas innovadoras de simulación computacional avanzada, análisis de datos, visualización u otras técnicas computacionales para investigar problemas en las ciencias, ingeniería u otras disciplinas para las cuales los enfoques computacionales son importantes  
  • Trabajar en estrecha colaboración con investigadores en Universidades y centros de investigación para desarrollar y / o implementar enfoques computacionales para la investigación, como algoritmos, métodos de programación, herramientas de software y sistemas subyacentes más efectivos, con el fin de facilitar una comprensión más profunda o un tiempo más corto de los problemas bajo estudio 
  • Poseer habilidades de planificación, realización y coordinación en la integración de métodos computacionales complejos para la solución de problemas en actividades propias de la investigación científica 
  • Comunicar de manera eficiente en términos orales y escritos las soluciones de los problemas en diversidad de públicos de interés 
  • Evaluar los hallazgos y las predicciones de los modelos matemáticos para así desarrollar nuevos conceptos, métodos, procesos que permitan optimizar la toma de decisiones 
  • Liderar equipos de trabajo interdisciplinario para la ejecución de proyectos. 
  • Adaptarse a los diferentes entornos e interactuar y comunicarse con un lenguaje técnico que le permite relacionarse en contextos nacionales e internacionales. 
  • Reconocer el impacto de la cuarta revolución industrial en las dinámicas de la investigación científica, entendiendo las nuevas tecnologías como oportunidades para la innovación y la mejora continua. 
  • Tener habilidades en analizar los datos y en realizar su limpieza para llevarlos a una forma útil para ajustarlos a modelos teóricos que permitan realizar investigación científica con ellos.

                               

 EL CAMPO LABORAL DEL PROFESIONAL EN COMPUTACIÓN CIENTÍFICA

A través de su conocimiento científico y su rigurosa formación en modelación matemática y computación de alto desempeño, el profesional en Computación Científica podrá brindar asesoría al sector público y privado interesado en la solución de problemas de alto nivel de complejidad en diversas áreas tales como:

  • Bancos y entidades financieras.
  • Empresas de transporte y almacenamiento.
  • Empresas de telecomunicaciones.
  • Empresas en el sector de la construcción
  • Empresas del sector energético.
  • Industria petrolera.
  • Industria electrónica.
  • Empresas de análisis y adquisición de datos.
  • Centros de investigación en Medicina.
  • Instituciones del sector del medio ambiente.
  • La industria aeroespacial y automotriz.
  • Investigaciones en el genoma humano.
  • Industria química y farmacéutica en el diseño de nuevos materiales o medicamentos.
  • Investigación en Institutos de Investigación y Universidades en el desarrollo de conocimiento científico y aplicado.

 

EL MEJOR CUERPO DE PROFESORES-INVESTIGADORES Y LA MEJOR INFRAESTRUCTURA

La Universidad cuenta con un centro  de cómputos de ultima generación, con alta capacidad para grandes desarrollos en computación, para los estudiantes de Computación Científica y la investigación en el programa. Asi mismo la planta de profesores del Departamento de Ciencias Básicas posee una alta cualificación a nivel de Doctorado obtenidos en Universidades prestigiosas a nivel internacional lo que asegura un relacionamiento en investigación científica a nivel internacional de alto nivel al servicio de los estudiantes de la carrera de Computación Cientifica.  

 

ASPECTOS ACADÉMICOS

  • Código SNIES: 103268
  • Registro Calificado: Resolución No 6178 de 5 de Mayo de 2014 Emanada Ministerio de Educación Nacional.
  • Título: Profesional en Computación Científica
  • Duración: 10 semestres
  • Modalidad: Presencial
  • Número total de créditos: 160
  • Lugar de desarrollo: Campus Universidad de Medellín, Carrera 87 No. 30-65. Belén los Alpes, Medellín, Colombia
  • Horario: Diurno
  • Período de admisión: Semestral
  • Jefe de Programa: Jaime Humberto Hoyos Barrios. Telefono:  3405442 – 3405425, Universidad de Medellín, Bloque 5, Oficina 201.
  • E-mail:Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

  

PLAN DE ESTUDIOS EN COMPUTACIÓN CIENTIFICA

 

Nivel 1

Asignaturas

Créditos

Introducción a la Computación Científica

3

Fundamentos de Programación

3

Algebra y Trigonometría

3

Análisis Geométrico

4

Actividad Deportiva y Cultural

1

Expresión Escrita

3

Total de créditos

17

 

Nivel 2

Asignaturas

Créditos

Lenguajes de Programación

3

Cálculo Diferencial

3

Algebra Lineal

3

Catedra institucional Ciencia y Libertad

2

Herramientas Computacionales

2

Matemáticas Especiales

3

Total de créditos

16

 

Nivel 3

Asignaturas

Créditos

Laboratorio de Modelación y Computación Científica I

2

Cálculo Integral

3

Estadística y Probabilidades

3

Física I

3

Química General

4

Sistemas Biológicos

3

Total de créditos

18

 

Nivel 4

Asignaturas

Créditos

Laboratorio de Modelación y Computación Científica II

2

Cálculo de Varias Variables

3

Química Inorgánica

4

Estadística Aplicada

3

Física II

3

Manejo de Datos y Visualización Científica

2

Total de créditos

17

 

Nivel 5

Asignaturas

Créditos

Laboratorio de Modelación y Computación Científica III

2

Investigación de Operaciones

3

Ecuaciones Diferenciales I

3

Métodos Numéricos I

3

Libre Elección I

2

Computación de Alto Desempeño

3

Total de créditos

16

 

Nivel 6

Asignaturas

Créditos

Laboratorio de Modelación y Computación Científica IV

2

Ecuaciones Diferenciales II

3

Métodos Numéricos II

3

Cultura Emprendedora

2

Física Computacional

3

Finanzas Computacionales

3

Total de créditos

16

Nivel 7

Asignaturas

Créditos

Línea de Énfasis I

3

Fisicoquímica Computacional

3

Mecánica Computacional

3

Libre Elección II

2

Biología Computacional

3

Ingeniería de Software Científico

2

Total de créditos

16

 

Nivel 8

Asignaturas

Créditos

Laboratorio de Modelación y Computación Científica V

2

Simulaciones de Sistemas Complejos

3

Tópicos en Computación Científica I

3

Libre Elección III

2

Línea de Énfasis II

3

Formulación y Evaluación de Proyectos

3

Total de créditos

16

 

Nivel 9

Asignaturas

Créditos

Laboratorio de Modelación y Computación Científica VI

2

Línea de Énfasis III

3

Innovación Tecnológica

2

Tópicos en Computación Científica II

3

Metodología de la Investigación

3

Práctica Dirigida de Computación Científica

3

Total de créditos

16

 

Nivel 10

Asignaturas

Créditos

Trabajo de Grado o Semestre de Práctica o Proyecto de Empresarismo

12

Total de créditos

12

 

Lineas de énfasis

  • Ciencia de Datos
  • Biología computacional
  • Investigación de operaciones
  • Ciencias de la Tierra y el Espacio
  • Física de Altas Energías
  • Fisicoquímica Computacional
  • Física del Plasma Computacional
  • Fisico Matemática
  • Geociencias
  • Nanotecnología

 

 

Ciencias Básicas